Uygulamadan akademiye
Önce uygulama: Silikon Vadisi’nde e-ticaret ve finans. Sonra aynı uygulamayı Berkeley ve Boğaziçi’nde anlatmak. Kurumlarda sıra aynı — önce problemin niteliği, sonra o probleme uygun çözüm seti ve uygulama.
Deneyim ve iş birlikleri
Kurumsal liderlik deneyimi
Akademik kurumlar
Program ve danışmanlık iş birlikleri
Önce uygulama: Silikon Vadisi ve kurumsal deneyim
E-ticaret ve finans alanlarındaki 25+ yıllık kariyerim; analitik, büyüme, müşteri ve işletim kararlarının içinde şekillendi.
Ağu 2016 - Haz 2024
İş Stratejisi ve Analitik Başkanı
Walmart eCommerce · San Bruno, California
İş zekâsı, performans ölçümü ve yapay zekâ destekli içgörü çalışmalarını tüm e-ticaret iş kollarında yönetti.
- Çevrim içi teslim alma ve teslimat programının 100 milyon dolardan 25 milyar dolara büyümesine liderlik etti.
- C-suite'e sunulan haftalık KPI sistemini ve makine öğrenmesi destekli müşteri edinme çalışmalarını yönetti.
Şub 2012 - Tem 2016
Kuzey Amerika Küçük İşletme Segmenti Lideri
PayPal
Müşteri edinme, elde tutma ve büyüme kararlarını makine öğrenmesi ve senaryo analizleriyle yönetti.
- 1,1 milyar dolarlık küçük işletme gelir hattını yöneterek çift haneli yıllık büyüme sağladı.
- Propensity ve churn modellerini yatırım ve iş geliştirme önceliklerine bağladı.
Şub 2009 - Oca 2012
Kurucu
SPrimeData · San Francisco, California
Finansal hizmetlere erişimi sınırlı kitlelere odaklanan veri şirketini kurdu ve Infogroup'a, bugünkü adıyla Data Axle'a sattı.
Haz 2000 - Oca 2009
İş Analitiği Başkanı
JPMorgan Chase · San Francisco, California
Müşteri edinme, elde tutma, dolandırıcılık önleme, ürün geliştirme ve kârlılık analizlerini yönetti.
- PayPal Visa ortak markalı kredi kartını hayata geçirdi.
- Üst segment müşteri programıyla 300 milyon dolar bakiye katkısı sağladı.
Eyl 1996 - Tem 1998
Proje Yöneticisi
Koç Holding · Otomotiv Grubu · İstanbul
Otomotiv şirketlerinin üretim ve satış performansını analiz etti; merkezi satın alma kararları için girdi fiyatı çalışmalarını hazırladı.
Uygulamayı akademiye taşımak
Öğretim pratiğim, nicel yöntemleri ve yapay zekâyı gerçek iş kararlarına bağlar; araçlardan önce düşünme biçimini ele alır.
Ağu 2008 - bugün
Öğretim Üyesi — U.C. Berkeley
U.C. Berkeley · Haas School of Business
Nicel yöntemleri gerçek iş kararlarına bağlayan, sektörel uygulamaya güçlü vurgu yapan öğretim.
- Veri ve Kararlar
- İş Dünyasında Yapay Zekâ
- Olasılık Kuramı ve İstatistik
Eyl 2024 - bugün
Öğretim Üyesi — Boğaziçi Üniversitesi
Boğaziçi Üniversitesi · İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi
Yapay zekâ, veri ve karar alma konularını yöneticiler ve öğrenciler için uygulamaya dayalı programlara dönüştürür.
- İş Dünyasında Yapay Zekâ
- Veri ve Kararlar
- Vibe Coding
Bugünkü yaklaşım
Teknoloji, gerçek bir problemi iyileştirdiğinde anlamlıdır.
Önce problem
Hangi iş probleminin çözüleceği netleşmeden araç seçilmez.
Çözüm seti
Probleme göre eldeki araç kutusundan uygun bir çözüm seti önerilir.
Uygulama
Seçilen çözüm gerçek süreçte sahiplik ve ölçütle hayata geçer.
Birlikte nasıl çalıştığımıza bakın
Kurumsal AI dönüşümünde eğitim, danışmanlık ve uygulamanın nasıl bir araya geldiğini Çalışma sayfasında görebilirsiniz.